Metal automotivo e silenciador de exaustão de motocicleta que estica e carimba dados

A operação tradicional de máquinas de EDM geralmente depende de inspeções manuais-no local e de julgamento-com base na experiência. A precisão-em tempo real e a confiabilidade do status do equipamento são difíceis de garantir. As falhas não só levam a paradas de produção, mas também aumentam os custos e o tempo de manutenção. A transformação-de IoT de máquinas de EDM, por meio da instalação de sensores, gateways e outros hardwares inteligentes, estabelece uma conexão-em tempo real entre o equipamento e a nuvem. Isso permite que informações importantes, como status operacional da máquina, parâmetros de processamento e dados de consumo de energia, sejam capturadas com precisão e transmitidas em tempo-real para uma plataforma de monitoramento remoto.

Esta transformação quebra as limitações de tempo e espaço do gerenciamento de equipamentos. Os gerentes não precisam mais ficar na oficina; eles podem monitorar toda a operação da máquina EDM a qualquer hora e em qualquer lugar através do celular ou computador. Dos níveis de desgaste dos eletrodos às flutuações dos parâmetros de descarga, das mudanças de temperatura do equipamento às tendências da curva de consumo de energia, o sistema de monitoramento remoto atua como o “cérebro inteligente” da máquina-ferramenta, transformando cada detalhe da operação do equipamento em dados visualizados. Isso estabelece uma base sólida para a extração de valor subsequente e torna possível a extração de valor de dados de monitoramento remoto após a transformação da máquina EDM baseada em IoT.

Simultaneamente, os dados de monitorização remota também podem fornecer dados precisos para a gestão do consumo de energia. Ao realizar-análises aprofundadas dos dados de consumo de energia em diferentes modos de usinagem de máquinas-ferramentas, as empresas podem identificar processos de usinagem com alto consumo de-energia-, otimizar parâmetros e processos de usinagem e alcançar conservação de energia e redução de emissões. Mais importante ainda, estes dados podem fornecer apoio científico às estratégias de manutenção de equipamentos das empresas. Modelos de previsão de falhas de equipamentos construídos com base em dados de monitoramento remoto podem fornecer avisos antecipados de possíveis falhas de equipamentos, realizando uma mudança da manutenção passiva para a prevenção proativa, reduzindo significativamente o tempo de inatividade do equipamento, melhorando a utilização do equipamento e transformando diretamente o valor dos dados de monitoramento remoto após a transformação da IoT das máquinas-ferramentas de EDM em benefícios de produção tangíveis.